青年强，则国家强。习在党的二十大报告中强调，“全党要把青年工作作为战略性工作来抓，用党的科学理论武装青年”。4月6日，中国气象局首批青年创新团队建设名单发布，共有18支青年创新团队入选。
青年创新团队主要以培养青年科技后备力量为主旨，聚焦气象高质量发展业务服务需求，以解决制约气象业务服务能力提升的关键科技问题为目标。即日起，中国气象报拟连续刊登展示首批中国气象局青年创新团队风采，看新征程上，他们以何种姿态，向着新目标，为气象高质量发展贡献气象青年的使命与担当。
4月15日，田彪的微信头像换成了一张胡茬上结满冰碴的照。他的护目镜上，映出皑皑冰雪世界中红黄相间的南极昆仑站。几天前，30岁的他随中国第39次南极科学考察队返程，此次考察历时163天、行程6万余海里。这，是属于中国气象科学研究院工程师田彪的丈量。
2022年5月8日，由中国气象科学研究院自主研发的超低温自动气象站在珠峰海拔7028米处架设成功。这，是属于随队科考的32岁年轻科学家，中国气象科学研究院工程师朱孔驹的丈量。
而他们，来自同一支团队——中国气象局冰冻圈天气气候监测与预测团队。可以说，他们是勇敢者的“联盟”——平均年龄只有34岁，敢于与极寒和缺氧等恶劣环境展开生死抗争，勇于在地球上最人迹罕至的地方“扎堆”。
团队首席、中国气象科学研究院研究员丁明虎，先后担任国际冰冻圈科学协会副主席和世界气象组织极地和高山观测、研究与服务指导委员会委员，带领团队解决了超低温自动观测的世界难题，建立了全南极历史气象和表面物质平衡等观测数据集、青藏高原关键区域高风险冰川清单，并建设了高风险冰川的识别和预警系统。团队成员由中国气象局多个研究院所和高校的研究骨干组成，主导建设了我国南、北极气象站网，通过第二次青藏高原综合科学考察研究等项目，建设了多个高原野外试验基地和覆盖冰川、积雪、冻土和冰湖的观测系统，为冰冻圈天气气候科技攻关提供了良好的试验场。
未来，团队将以冰冻圈-大气圈相互作用为切入点，努力发展冰冻圈区域观测技术，研究南、北极和青藏高原的天气气候变化机理，促进提高天气气候预报预测和冰川、积雪灾害预警能力，推动中国气象局冰冻圈气象观测方案的落地和南极区域气候中心、第三极区域气候中心的设立。
瞄准交通强国战略，交通气象关键技术团队充分发挥“气象+”作用，围绕交通高影响天气开展技术研究，持续破解恶劣天气预报预警难题。团队由20人组成，由江苏省气象局牵头，中国气象局公共气象服务中心、交通运输部路网监测与应急处置中心、公安部道路交通安全研究中心、中国气象局气象干部培训学院、海南省气象局等多家单位合作共建。
为用好观测数据这一活水源头，团队依托中国气象局交通气象重点开放实验室、中国气象局金坛交通气象野外科学试验基地、金坛国家综合气象观测专项试验外场（交通气象）等创新平台，自主集成研发并优化了新一代热谱地图采集设备，开展了道面（温、湿度等）状况对比、无人机组网边界层、公路路温采集等多项观测试验，形成交通气象综合观测试验科学数据集，进一步夯实科研攻关的根基。
团队针对视程障碍、路面状况进行交通气象灾害致灾机理分析及防御对策服务技术研究，并注重“产学研用”一体化发展。基于新一代静止气象卫星的江苏大雾识别算法、基于恶劣天气的突发交通事件智能感知与联动处置技术等多项技术通过业务准入。团队顺利完成恶劣天气交通预警处置在江苏的试点工作，成功打造“江苏方案”和“徐州样板”，相关技术产品业务应用后，交通预警处置由“一封了之”的单一手段转变为针对性的“一路一策”精细化管控措施，道路交通安全行车系数明显提升。
未来，团队带头人、中国气象局交通气象重点开放实验室主任刘端阳表示，团队将继续加强气象卫星、雷达、地面交通站等各种新设备应用，从交通恶劣天气致灾机理、预报预警技术、灾害风险评估等方面开展研究，深化与交通、公安和公路企业的合作，加强预报预警产品在全国范围内的适用性研究。
气候变化极端天气气候事件预估与影响风险团队：凝聚青年力量 应对气候变化挑战
气候变化是国际普遍关注的重大议题。气候变化领域的青年作为国家应对和适应气候变化工作的生力军，肩负着攻坚克难的历史使命。全球气候变化背景下，极端天气气候事件多发频发，给人民生产生活、粮食和能源安全、生态环境等带来重大挑战。未来极端天气气候事件的风险及影响成为公众关注的热点，也是气候变化科研业务的技术难点。
为此，国家气候中心联合清华大学、中国农业大学、中国科学院大气物理研究所、自然资源部海洋减灾中心以及4省（市）气象局组建了气候变化极端天气气候事件预估与影响风险团队。团队主攻方向是研发适用于我国和东亚地区的极端天气气候事件年代际预测模型，以及气候变化对粮食安全、水资源、生态环境等的综合影响和风险评估技术，研究结果将进一步深化气候变化对人类影响的科学认识，为科学适应气候变化提供决策支撑。
团队带头人为国家气候中心研究员陆波，成员包括国省两级气象部门在气候变化预估业务一线的青年骨干，以及高校和研究所的青年学者。团队35岁以下青年和具有高级职称的成员占比均达60%，部分骨干成员入选新时代气象高层次科技创新人才计划青年气象英才、中组部国家“万人计划”青年拔尖人才、北京市科学技术协会青年人才托举工程等，并主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等科研项目，是一支年轻化、高素质的攻关团队。
未来，团队将着眼于极端天气气候事件预估和未来10~15年的年代际气候预测技术研发，力争推出更加精确和适合东亚及中国地区的预测方法；还将致力于人类系统气候风险和多灾种复合风险的评估，探索面向城市的气候变化适应解决方案。
我国河流众多，流域暴雨洪涝频发，是造成人员伤亡的主要灾种之一，其中中小流域尺度洪涝约占2/3。
2016年4月，国家气象中心联合水利部、自然资源部等部委及省级业务单位，组建了中央气象台水文气象预报创新团队，在团队负责人包红军带领下，现已发展了流域0~240小时无缝隙精细化网格降水监测与预报和面雨量预报技术、基于动态临界阈值的中小河流洪水山洪灾害气象预警技术，构建了松散耦合型分布式水文模型、耦合分布式水文模型的滑坡泥石流物理预报模型和水文气象综合分析与会商支撑系统。
团队践行“将论文写在祖国大地上”，研发技术均在国-省-市-县实现业务应用，形成的科技成果“基于精细化水文气象模型的流域灾害气象风险预警关键技术及平台应用”获得了中国气象局“十三五”以来科技成果评价优秀等级；撰写咨询材料《中小河流洪水预报存在的问题与对策建议》得到批示。
而今，入选中国气象局首批青年创新团队的流域水文气象预报团队，将紧扣七大流域气象保障能力提升工作方案和西南地区业务能力提升建设方案要求，依托中国气象局水文气象重点开放实验室、天气预报科技成果中试基地和中小流域灾害防御气象保障示范基地，聚焦中小流域灾害致灾机理与风险预报预警，攻克一批流域“卡脖子”技术；同时探索国家-流域-省级联动创新机制，优化产学研一体化流程，培养流域青年骨干人才队伍。
未来，团队将进一步开放合作、凝聚国家-流域-省级-高校青年业务科研力量、发挥多学科交叉优势，以更饱满的热情、更务实的态度开展高质量流域预报技术研究，全力打造一支专业化流域水文气象预报团队，为气象高质量发展注入青春力量。
在全球气候变化背景下，极端天气日益增多。京津冀地区地形复杂，天气形势多变，高影响天气种类多。北京作为首都，城市安全运行、重大活动保障对精细化天气预报需求更大，平均每年有约40场重大活动气象服务保障，精准预报能力提升迫在眉睫。
首都气象精准预报团队20位成员来自北京市气象台、北京城市气象研究院、国家气象中心、中国气象局气象干部培训学院、中国科学院大气物理研究所、南京信息工程大学、河北省气象台、天津市气象台等单位，其中60%的成员年龄在35岁以下，近五年以第一作者发表天气预报技术和机理研究、客观算法研发、观测资料应用、人工智能气象应用等学术论文23篇。
团队瞄准北京“四个中心”定位要求，聚焦超大城市预报难点和重点，利用多源数据资料开展分钟级临近降水预报技术、多尺度数值模式最优融合强降水预报技术、数值模式要素释用和融合订正技术、冰雹识别和强降水预报技术、北京地区强对流天气机理等研究，建立对流下山、东北冷涡强对流预报指标并形成概念模型。团队将深度学习技术融入研究，对海量数据进行精细处理和资料融合，提取有效信息并输出产品，形成北京地区0~2小时的逐10分钟强降水预报产品、逐6分钟冰雹识别产品，不断提升北京地区强对流天气预报预警水平。
未来，团队将通过科研业务紧密结合，促进科研成果落地应用，在提升业务水平的同时为人才培养搭建平台。团队带头人、北京市气象台首席预报员雷蕾表示，“当下气象事业正处于高质量发展的道路上，国家重视创新，重视人才。我们青年人更要勇挑重担，勇于开拓进取、真抓实干，才能应变局、开新局，为气象事业贡献青春力量。”（孙卓然）
我国暴雨分布范围广、持续时间长，阶段性、区域性、极端性特征突出。近年来，暴雨监测能力和预报准确率不断提升，但仍与防灾减灾需求存在较大差距。
2021年，中国气象局出台的《暴雨监测预报预警服务能力提升工作方案（2021—2025年）》指出，需加强基于多源观测资料的暴雨精细化监测分析能力建设，提升对暴雨多尺度发生发展机制的认识水平，开展模式强降水预报偏差检验及诊断研究，探索天气机理与大数据、人工智能等相融合的暴雨预报预警技术的应用开发。
暴雨精细化分析和预报团队由20人组成，由国家气象中心牵头，联合中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象信息中心，以及浙江、河北、贵州、陕西、广东省气象局等多家单位组建。团队将围绕暴雨监测预报预警服务能力提升重点任务，瞄准关键科学技术难点进行攻关。拟开展暴雨多尺度特征研究，完成极端强降水关键因子分析；建立我国关键区域极端强降水数据集，发展基于多源观测数据的暴雨多尺度诊断分析技术；完成主要业务模式强降水系统性误差分析，发展暴雨多尺度系统客观识别及误差定量分析技术；针对低涡暴雨开展模式误差增长机制研究，发展模式降水预报误差诊断分析技术等。同时推动相关技术和产品在国家级和部分省市气象部门开展业务示范应用。通过团队建设，培养一批暴雨预报专家和客观预报技术研发骨干。
团队负责人、中央气象台首席预报员符娇兰表示，团队将充分发挥个人优势，强化重大过程复盘和核心技术联合攻关；加强对外合作，不定期举办学术论坛，提升团队科学素养和解决关键问题的能力，为暴雨预报业务高质量发展贡献青年力量。
《气象高质量发展纲要 (2022—2035年) 》《风云气象卫星应用能力提升工作方案》均强调风云卫星产品高质量创新对于建设现代化强国的重要作用以及气象人才培育对发展气象强国的坚实支撑，这些纲领性文件为气象卫星的科研创新、人才培养工作指明了方向和路径。
风云卫星产品质量如何？何时、何地能用？一直是摆在产品应用面前的一道难题。风云卫星遥感产品校验青年创新团队应运而生。团队立足风云卫星遥感产品真实性检验，着力于风云卫星产品的精度检验和科学算法优化，核心目标是构建风云卫星遥感产品校验体系，实现可业务化的风云遥感产品质量检验机制，为风云卫星遥感产品的广泛应用奠定坚实基础。
团队带头人、国家卫星气象中心研究员陈林是中国气象局青年气象英才、风云三号地面系统副总师，20位团队成员来自国家卫星气象中心、各省气象局、高校及科研院所，专业覆盖了卫星产品校验、大气参数、雷达、大气成分、农业生态、海洋、冰冻圈等领域。
以往风云卫星产品多以星-星检验为主，一直未建立起真正的星-地检验体系。团队带头人早在2020年就开始构想解决这一“卡脖子”问题，带领团队成员设计了卫星遥感产品校验站网布局方案，历经4年打磨，于2022年12月由中国气象局下发。该方案涉及工作体量大、试验区域广，以此为契机组建了风云卫星遥感产品校验团队。团队将践行“理论方法-业务实践-推广应用”的工作思路，通过与高校、科研院所合作，构建良好的局校合作和人才培养机制。
未来，团队将继续攻关并解决风云卫星遥感产品真实性校验中的科学问题，为风云卫星产品推广应用保驾护航，推动气象卫星事业高质量发展。
随着地基遥感垂直观测新业务建立以及新一代探空业务升级，观测装备协同观测水平不足、垂直观测产品应用能力不足、组网和融合产品种类不全等问题凸显。因此，建立垂直协同观测与应用青年创新团队是适应高质量发展的迫切需求。
团队依托中国气象局气象探测中心，借助国家重点研发计划“超大城市垂直综合气象观测技术研究及试验”等，在垂直观测技术、协同观测方法、数据融合和资料应用方面取得系列研究成果，多项垂直观测新理论、新技术、新方法在业务中应用。同时，团队集合了垂直观测领域业务、科研、应用等单位优势资源，联合湖北、新疆、陕西、河南、安徽、天津等6个合作单位攻关解决垂直观测关键技术问题。
这是一支多学科、多背景的团队，汇聚了来自垂直观测技术、产品研发、模式应用、气象预报不同领域的人才，有利于形成“科研-业务-应用”技术发展的良性循环；这是一支多元化、综合性的团队，成员包括云雷达、风廓线、微波辐射计、探空、产品开发的技术骨干和科研人员，具有良好的能力素质和技术支撑；这也是一支年轻、充满活力的团队，成员平均年龄35岁，为创造性解决垂直观测领域技术难题提供更多的可能性。
团队将攻克系列核心垂直观测技术和质量控制方法，提升数据质量；研发高质量垂直大气柱数据，解决大气垂直观测数据不确定度误差溯源问题；研发系列精细化垂直观测产品，提升灾害性天气过程的前兆识别能力和临近预警能力，增强对数值模式的同化支撑。
在新的奋斗征程上，团队将勇当科技开路先锋，突破垂直协同观测关键核心技术，深挖垂直观测精细化产品，助力气象探测事业高质量发展。（于凌远）
青藏高原是全球气候变化最为敏感的区域之一，也是气候变化影响不确定性最大的地区之一。研究显示，青藏高原气候变化显著且复杂，不仅有增暖放大效应，其变化特征还表现出极大的空间化差异。而人们对这些复杂情况的认识仍存在不足，亟需更深入的研究，以更好地满足应对气候变化和生态文明建设的国家需求。
青藏高原气候变化及其影响青年创新团队由青藏高原气象研究院牵头，国家气候中心、云南省气象局、西藏自治区气象局等多家单位合作共建，将在现有数据、自主研发模式以及多年科研成果的基础上，应用数值模式和人工智能算法，开展多源资料融合分析，研制一套青藏高原高分辨率气候变化数据集；开展精细化气候变化评估，研发极端灾害监测与风险识别技术，研究高原水资源与能量循环耦合关系；应用自主研发的高分辨率数据集和卫星资料等，评估高原水资源、生态环境等对气候变化的响应；研究高原典型生态系统固碳的气候敏感性和可持续性，探索气候变化对青藏高原气候生态承载力的影响；揭示人为强迫和自然因子对气候变化的相对贡献，分析不同强迫因子的作用；研究与高原极端气候事件相联系的多圈层相互作用，揭示青藏高原极端气候与不同纬度大气和海陆冰相互作用的联系；开展不同情景下青藏高原及其全球气候影响效应的预估研究。
目前，团队成员正在参与第二次青藏高原综合科学考察，同时也在为第四次青藏高原大气科学试验做准备。未来，在负责人蒋兴文带领下，团队将进一步立足国家需求，在应对气候变化和生态文明建设方面，为国家战略实施提供科技支撑；同时立足地区需求，在气候灾害分析与预测方面，提升对高原以及西南区域经济社会发展的科技支撑能力。
高价值气候变化数据产品研发与应用服务团队：做“好用”的高质量数据支撑产品
在全球气候变暖背景下，我国极端天气气候事件增多增强，高质量数据产品在气象高质量发展业务服务中的需求愈加迫切。高价值气候变化数据产品研发与应用服务团队以优秀青年科技人才为核心，面向国家重大需求、面向世界科技前沿、面向气象现代化建设，以解决制约气候变化数据支撑能力提升的关键科技问题为目标，以培养一支具有国际视野的青年科技后备力量为主旨，协同攻关，开展气候变化数据产品研发与应用服务创新工作。
团队由来自国家气象信息中心、国家气候中心、国家卫星气象中心、新疆尔自治区气象局、湖北省气象局、天津市气象局、上海市气象局和安徽省气象局的青年科技骨干组成，35周岁以下青年技术人员占比60%，高级技术职称占比64%，正高级工程师3人，中国气象局青年气象英才2人。
团队核心目标是夯实观测数据完整性与质量，研发时空协调一致的长序列气候变化数据产品，为气候监测评估、气候变化业务提供科学数据产品和智能应用服务。团队确定了长序列气候变化数据产品研发与优化升级、气候数据整编与灾害事件专题数据产品研发、气候数据资源全生命周期管理与应用服务三个主攻方向，同时引入外部技术人员作为重要贡献者辅助推进各项任务进展。下一步，团队将加强与其他青年团队的有机协同，聚焦气温、海表温度等关键气候变量，研制和优化全球和中国区域长序列均一化数据产品，研发中国区域高分辨率气候数据集和暴雨、沙尘等灾害事件专题数据资源库。
未来，在团队负责人廖捷带领下，团队将坚持气象业务服务能力提升和国家重大战略需要的科技创新理念，着力为气象高质量发展业务服务供给“好用数据”，为我国天气气候业务、科学研究与服务提供更加完备、高效的数据应用支持。
高分辨率区域环境数值预报团队的20位成员，来自中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心、北京城市气象研究院、中国气象局上海台风研究所、广州热带海洋气象研究所、中国气象局武汉暴雨研究所、天津市气象科学研究所、浙江省气象科学研究所、中国气象局兰州干旱气象研究所等9家单位，其中60%的成员在35岁以下，包括中国气象局青年气象英才2人，司局级青年英才3人，都是一线从事区域模式研发和应用的青年业务骨干。团队还邀请中国工程院院士张小曳、数值预报中心研究员沈学顺担任团队指导专家。
团队针对目前区域模式存在的精细化不足、新型观测应用不足、短临支撑不够、专业模式集约化程度不够等问题，进一步提高准确率、计算效率。
围绕雷达等高时空分辨率新型观测资料在短临数值预报中的同化、模式物理过程等不同部分的关键作用，开展小尺度复杂地形动力计算、气溶胶自适应混合相态云微物理过程、三维湍流和城市冠层、提高模式计算效率、包含流依赖信息的背景误差特征、雷达反射率资料的直接同化应用、垂直廓线（风廓线、微波辐射计）的同化等技术研发，形成公里/次公里尺度区域高分辨率系统，并基于此系统，关注天气与人类活动、化学过程的耦合反馈、天气和化学三维变分同化系统耦合技术以及大气模式与海洋、浪、潮、流的耦合反馈，研发区域耦合环境数值预报模式。
团队带头人江源表示，团队将努力践行科学家精神，发挥新型制的优势，用好国家级协同、国省统筹研发机制，联合全国从事区域数值预报的优秀科技工作者共同为实现自主可控的高分辨率区域环境数值预报贡献青春力量，为向高分辨率区域耦合地球系统模式进阶打下基础。
对尺度小、变化快、易致灾的极端强对流天气而言，提高预警信号的提前量和准确率一直是世界难题。成立强对流短临预报团队，正是要组织全国青年科技人才，立足预警信号发布业务，攻关强对流短临预警技术，提高预警信号“发令枪”科技含量。
团队负责人、国家气象中心正研级高工盛杰牵头建设了新一代短临预报系统SWAN3.0，2022年6月，SWAN3.0面向全国推广应用，成为国省市县四级短临业务的重要支撑平台。
目前，在系统中分类分级强对流智能网格短临产品仍是空白，对市县级预警信号发布技术支持不足。团队将通过攻关极端强对流天气预警技术，打造四类强对流天气（强降水、大风、龙卷和冰雹）的分级智能网格产品，产品更新频次将达10分钟，分辨率精细到1公里，并将进一步研发强对流预警信号产品，在系统中自动生成精细的预警信号客观指导产品。
不仅如此，团队还将联合上海、江苏、浙江、安徽省（市）气象台建立长三角示范区；同时邀请中国气象局地球系统数值预报中心、北京城市气象研究院、中国气象局气象干部培训学院相关专家，指导帮助团队提升快速更新数值模式、高分辨率雷达等新数据的应用能力；通过机器学习、AI智能融合预报等技术，提升100毫米/小时以上极端强降水、10级雷暴大风、中等以上龙卷及20毫米大冰雹等业务预警能力。
未来，团队将更注重发挥青年人勇于创新、敢于拼搏的优势，培养一支技术过硬、协作互助的强对流短临预报青年人才队伍；以“人民至上、生命至上”为宗旨，立足实际业务需求，攻关极端致灾强对流天气预警技术；通过建立精细化强对流智能网格和预警信号指导产品，筑牢气象防灾减灾第一道防线。
雄安大气边界层立体监测和精细化模拟团队：立体监测精细化模拟助力雄安新区建设
自河北雄安新区设立以来，气象大脑、气象物联网、气象观测基准网、气象感知泛在网（简称“一脑三网”）等基础设施建设逐步完善，为雄安大气边界层立体监测和精细化模拟团队建设创造了优良的办公条件与科研环境。2022年，中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室进入培养阶段，团队围绕实验室的部分研究内容开展科研攻关。
雄安大气边界层立体监测和精细化模拟团队现有正高级工程师2人，中国气象局青年气象英才3人，力争培养一支城市边界层立体监测和精细化模拟领域的优秀青年队伍。目前，团队带头人杨晓亮和核心成员在边界层气象和边界层-对流相互作用等领域取得创新性成果，具有一定学术影响力，有力提高了河北监测预报队伍理论素质。
近年来，城市大气边界层立体精细结构及演变、气溶胶天气气候效应、城市陆气相互作用和湍流-对流相互作用等已成为国际前沿重大基础科学问题。在我国，重大城市气象灾害、大气污染、城市生态系统功能退化等事件频繁发生，这与城市内部特有的边界层结构及演变过程息息相关。
城市区域下垫面的变化，一方面直接引起地表的热力动力变化，从而影响城市大气边界层内热动力过程以及城市大气边界层结构和性质；另一方面，城市建筑物的增多改变了地表粗糙度，这些都使得城市边界层的结构变得更为复杂，易诱发城市灾害性天气和极端天气气候事件。
团队将通过高密度气象塔、垂直气象探测等多种观测资料，结合适应性观测试验，研发高分辨率的实况分析场，通过降尺度、数值模拟等手段重点研究强对流、暴雨、大雾等边界层结构特征，为发展雄安新区高影响天气预报技术提供理论和技术支持。(马洵 杨晓亮)
温室气体观测关键技术研发及应用团队集合部门内外优势资源，致力于温室气体观测关键技术研发及应用。团队依托中国气象局气象探测中心，由来自青海、浙江、广东和黑龙江省气象局，以及中国气象局广州热带海洋气象研究所、复旦大学等20名青年组成，包括3名研究员、7名高级工程师，其在温室气体观测技术研发和浓度归因分析研究等方面共发表论文150余篇。团队带头人、中国气象局气象探测中心高工梁苗长期从事大气温室气体高精度观测技术和时空格局及变化的特征研究，主持国家及省部级科研、工程项目7项，并担任世界气象组织全球大气观测计划温室气体的中国国家联络人。
针对我国温室气体观测面临的主要问题，包括观测装备的国产化不足限制大规模开展、二氧化碳/甲烷缺乏国家计量基准、温室气体浓度时空变化机制研究不够深入等问题，团队设立了4个方面12项任务，重点推进我国温室气体观测装备自主、计量可控、观测立体、数据可靠、服务有效。中国气象局气象探测中心根据国际权威机构对温室气体基础设施和数据产品的具体要求，建立了高精度温室气体装备测试平台、运行监控和数据质控平台、标气管理和标准平台等业务信息化平台等，为团队顺利开展工作打下坚实基础。
下一步，团队将紧紧围绕《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》的统筹规划，面向气象高质量发展对温室气体站网建设、能力提升和质量加强的业务服务要求，针对国家“双碳”战略的重要决策部署，为精确评估我国减排成效“摸清家底”，在精密监测和技术自主方面狠下功夫。（作者：于凌远）
预警信息的发布和传播是早期预警系统四要素之一，为确保信息能够到达所有需要的人，必须确定用户需求，并选择适当广泛的传播手段。气象预警信息精准靶向发布团队成员专业背景覆盖软件工程、计算机技术、气象学、大气物理学、地理信息系统等，在预警信息发布工程建设、技术研发、新媒体等领域，有着深厚的技术和资源积累，致力于提升预警发布科技水平。
团队负责人、中国气象局公共服务中心正高级工程师李超，先后担任国际标准化组织安全与韧性委员会委员、世界气象组织预警权威机构注册中方负责人。20位团队成员来自中国气象局公共气象服务中心、江西省气象局、天津市气象局、四川省气象服务中心、福建省预警信息发布中心、新疆尔自治区气象服务中心、吉林省突发事件预警信息发布中心等。
团队主要聚焦两个科学问题：一是如何实现灾害预警信息在公众、管理者层面的特异性传播？如何向决策、管理者沟通信息的不确定性？过于密集的重复信息常使重要的预警“被淹没”，可能让人们忽略危险感知和采取避灾行动。二是新通信科技和媒体渠道发挥什么作用？如何应用？目前，地理定位技术可以在县级范围内指定预警区域，根据人们的位置发送不同的预警信息，但这一空间尺度仍然粗略，并不能足够反映受众面临的实际风险。
团队拟利用大数据、云技术、边缘计算等新技术构建新一代预警发布系统，实现预警信息自动生成、发布对象智慧匹配、靶向发布；实现特定分区域500米网格点精准发布，以及不同需求人群分类精准发布，匹配度达90%以上；实现分类分级不同预警信息分策略精准发布，3至5分钟内实现应急责任人预警送达率99%以上；气象灾害预警重点对流动人口、敏感人群、预警信息的兜底式靶向发布，预警信息覆盖面较2021年扩大1—2%。
新征程上，团队将胸怀“国之大者”，着力提升预警发布科技含量，破解科技难题、打牢科技根基，满足日益增长的防灾减灾需求，在气象高质量发展中发挥更大作用。
面向气象为农服务高质量发展，国家气象中心联合部分省级农业气象防灾减灾重点单位，组建重大农业气象灾害影响预报与模拟团队，集中攻关精细化农业气象灾害影响预报和模拟关键核心技术，推动相关科技成果的业务转化，发展基于智慧、互联、精准的农业气象灾害影响评估和监测预警业务，提升农业气象防灾减灾精准服务能力。
在气候变化和现代农业生产的新形势下，粮食作物气象灾害影响的阈值指标出现了一定程度变化；同时，作物生长与生产管理“因地制宜、趋利避害”以及农业防灾减灾“立足于防、着眼于早”要求空间更精准、时间更提前；此外，随着数值天气预报、物联网自动化监测等技术发展，基于多源资料开展多时间尺度、多空间尺度的农业气象灾害监测评估与风险预警势在必行。
团队将围绕多时间尺度全覆盖农业气象灾害影响客观预报、重大农业气象灾害过程精细化定量评估和智能农用天气预报等三个方面开展业务技术和方法研究，从而解决现有农业气象灾害影响预报多时间尺度缺乏、灾害风险影响和损失评估量化不足问题，并借助智能天气格点预报、地面观测等方法，构建一套全国主要粮食作物、重点经济作物的重大农业气象灾害客观影响预报网格产品，并建立相应的产量损失评估方法。另外，从农业主体行为画像出发，建立面向个体的智能农业气象服务产品，为农业气象灾害精准预报和精细服务提供技术支撑。
团队负责人何亮表示，团队将抓住农业强国建设的契机，用好创新团队机制，加强学术合作，发挥多领域多部门优势，打造一支本领高强、作风过硬的气象为农青年科学家团队，为气象高质量发展和农业强国建设提供坚实保障。
气象重大工程是推动落实《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》以及重点工作方案的重要抓手，切实发挥气象重大工程顶层设计与建设效能对气象现代化建设支撑作用是当前气象部门亟须破解的重要问题之一。
为了更好支撑气象现代化建设，发展规划院在中国气象局计划财务司指导下打造了一支涵盖规划、设计、管理、评估全过程管理咨询研究团队，依托业务工作，开展全过程工程咨询技术攻关。团队围绕气象重大工程高质量发展需求，以海洋气象综合保障工程为试点，构建“431”气象重大工程全过程监管模式，即依托规划、设计、监管、评估，实现统筹集约设计、全过程监管、全过程评估三个方面突破，为气象重大工程信息管理平台提供技术支撑。
团队将紧紧聚焦海洋气象、远洋导航等方面开展工程机会前瞻性研究，以海洋气象工程为试点，开展气象重大工程各个环节、链条关键核心技术研究，包括开展国省统筹、软件统筹技术方法研究。统筹集约全过程监管体系技术研究，气象重大工程全过程评估指标和方法研究等，从而构建“规划+设计+监管+评估”全链条、一体化的气象重大工程全过程高质量发展技术体系，有力提升气象重大工程建设效能。通过团队培养气象重大工程高质量发展设计监管评估专业化青年技术团队，解决气象重大工程高质量发展技术青年人才支撑力及储备不足等问题。
团队负责人谭娟表示，团队将进一步加强开放合作、凝聚青年力量、发挥多学科团队优势，以更饱满的热情、更务实的态度开展全过程高质量发展技术研究，进一步提高集约化统筹设计、监管、评估能力，为气象高质量发展提供强有力支撑。
主办：中国气象局办公室承办：中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办：国家气象信息中心
